프로젝트명 | 상명 Wifi | 본인역할 | 클라이언트 개발 | 개발인원 | 2명 |
관련전공 | 소프트웨어 프로젝트 | 수강학기 | 3-1 | 개발기간 | 8주 |
진행사유 | 소프트웨어 프로젝트 과목 텀 프로젝트 | ||||
프로젝트 소개 | 학교 및 기업 등에서는 Wifi를 제공하기 위한 AP의 신호강도를 기반으로 Wifi 신호가 어디까지 송신되는지 추측 할 수 있다. 하지만 이 방법은 사용 인구 수, 시간대 별 트래픽, 물리적인 공간으로 인한 신호 감쇠 등을 반영하지 못한다. 이에 따라 Wifi 수신자의 RSSI값, Speed값 등을 수집하여 축적된 빅데이터 처리를 함으로써 다양한 변수를 고려한 Wifi 측정기를 만들고자 하였다. | ||||
개발내용 (본인 구현부분) | 데이터 수집을 위해 안드로이드 어플리케이션을 개발하였다. GPS 좌표, RSSI값, Speed(Mbps)값 등을 단말기의 센서로부터 측정하여 가져오도록 하였으며 이는 파일입출력을 통해 SD카드 메모리에 저장된다. 축적된 데이터는 FTP통신을 통해 일괄적으로 서버에 전송되도록 하였다. 한편 HTML5, Javascript, PHP등을 활용하여 웹 상에 빅데이터 처리 결과를 가시화하였으며 지도상에 지역별 Wifi의 신호감도를 표현되도록 하였다. | ||||
이 프로젝트를 진행 할 당시 교내의 정보통신시설에 문의해본 결과,
WIFI의 신호가 어느 영역까지 가용성이 있을지에 대해 가시적으로 표현해주는 솔루션은 이미 있었다.
하지만 문제점은 교내 설치된 AP들을 기반으로 해당 성능이 어느 길이까지 전달 될 것이다라는 모호한 추측성 프로그램이었다.
추측과 실제는 다르다. 왜냐하면 와이파이의 사용자수가 급격히 변동 할 수 있는 시간(예를들어 쉬는 시간, 점심시간, 수업시간 등으로 구분 지을 수 있다)이라던지,
소프트웨어 상 고려 할 수 없는 물리적 부분(벽, 장애물 등)의 요인 때문이다.
이에 대한 문제를 해결하기 위한 방법으로, 사용자들이 직접 와이파이를 사용 할 때 그 정보를 토대로 빅데이터 처리 분석을 하여
효과적인 피드백을 제공해 주고자 하였다.
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